{
"json"
:
"kr"
}
工具
JSON 格式化
JSON 压缩
提取日志中的 JSON（去转义、展开嵌套）
JSON 转义
JSON 修复
SQL 格式化
JSON 校验
JSON Schema 生成
模拟 JSON 数据生成器
JSON Schema 校验
JSON 扁平化 / 反扁平化
JSONPath 测试
Base64 编码解码
URL 编码解码
查询字符串 ↔ JSON 转换
JWT 解码
Unix 时间戳转换
时区转换与日期计算器
UUID 生成
字数统计（字节计算）
哈希生成 (MD5、SHA)
Cron 表达式解读
正则表达式测试
JSON ↔ 代码
Java
Kotlin
Python
TypeScript
JavaScript
C#
Go
Rust
Swift
Dart
数据格式
JSON → CSV 转换
CSV → JSON 转换
JSON → YAML 转换
YAML → JSON 转换
JSON → XML 转换
XML → JSON 转换
JSON → MySQL 转换
SQL INSERT → JSON 转换
命名转换
大小写转换
变量命名转换
对比
文本对比
JSON 对比
i18n JSON 键对比
English(en)
中文(zh)
हिन्दी(hi)
Español(es)
Français(fr)
العربية(ar)
Português(pt)
Русский(ru)
Deutsch(de)
Bahasa Indonesia(id)
日本語(ja)
한국어(ko)
Tiếng Việt(vi)
ไทย(th)
Bahasa Melayu(ms)
বাংলা(bn)
اردو(ur)
Tagalog(tl)
JSON → Python
Python → JSON
Pydantic · dataclass
SQLAlchemy
将 SQLAlchemy 模型 转换为 JSON！
输入 SQLAlchemy 模型，即可生成示例 JSON！
input
from datetime import datetime from typing import Optional from sqlalchemy import String, JSON, ForeignKey from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, relationship class Base(DeclarativeBase): pass class User(Base): __tablename__ = "users" id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True) name: Mapped[str] = mapped_column(String(50)) email: Mapped[Optional[str]] is_active: Mapped[bool] = mapped_column(default=True) settings: Mapped[dict] = mapped_column(JSON, default=dict) created_at: Mapped[datetime] team_id: Mapped[int] = mapped_column(ForeignKey("teams.id")) team = relationship("Team")
→
result
将 SQLAlchemy 模型 转换为 JSON！
输入 SQLAlchemy 模型，即可生成示例 JSON！
使用案例
- API 文档和模拟数据示例 - 粘贴 SQLAlchemy 模型，即可得到与实际收发格式一致的示例 JSON，可用于 API 文档、测试和模拟数据。 - 转换规则 - 只包含列，不包含 relationship。支持 Mapped[]、Column()、Flask 的 db.Column 以及 Mixin 中的列。